国务院不久前印发的《关于深化施行“人工智能+”举动的定见》，理解精确地提出加速施行“人工智能+”科学技术举动。这是党中央精准掌握科技开展大势作出的重要战略部署，指引咱们在新一轮科研范式革新中抢占先机。

  近年来，人工智能驱动的科学研究在全球继续升温，展现出重塑科学技术创新的巨大潜力，科学研究正迈向“人工智能+科学”的新范式。一个颇具代表性的比如便是人工智能模型阿尔法折叠2（AlphaFold2）精确猜测蛋白质结构。因为组成蛋白质多肽链的氨基酸数量极为巨大，依据已知的氨基酸序列猜测蛋白质三维结构，一度是个遥不行及的愿望。但是，AlphaFold2仅用短短几年时刻，便处理了这个从前困扰全球科学家数十年的难题，成功猜测了大约两亿种蛋白质的结构。

  当然，人工智能带来的机会和应战并存。详细到科研范畴，高质量科学数据缺少、算法可解释性缺乏等，都是当时限制人工智能驱动的科学研究深化开展的瓶颈。对此，咱们应该在深入掌握AI开展趋势和规则的基础上，加强统筹策划。

  例如，针对我国用于AI练习的数据质量良莠不齐、依靠国外数据库资源、数据规范不一致等问题，燃眉之急是加速构建国家级数据渠道和算力网络，促进跨渠道、跨学科的优质科学数据资源安全同享与高效使用。再如，针对多学科穿插人才缺少这一问题，则需要加强相关学科和AI穿插范畴的复合型人才教育训练。